Die funktionale Programmierung (FP) ist ein Programmierparadigma, das die Evaluation mathematischer Funktionen betont und den Zustand und veränderliche Daten vermeidet. Im Kern basiert sie auf der Anwendung von Funktionen, im Gegensatz zum imperativen Paradigma, das auf der Ausführung von Befehlen beruht, die den Programmzustand verändern.
Kernkonzepte der funktionalen Programmierung:
Reine Funktionen: Eine reine Funktion gibt für dieselbe Eingabe immer dasselbe Ergebnis zurück und hat keine Seiteneffekte (keine Änderung des Zustands außerhalb der Funktion). Dies macht den Code leichter verständlich, testbar und parallelisierbar.
Unveränderlichkeit: Daten sind unveränderlich, d.h. nachdem eine Datenstruktur erstellt wurde, kann sie nicht mehr verändert werden. Stattdessen werden neue Datenstrukturen erstellt, die die gewünschten Änderungen reflektieren. Dies hilft bei der Vermeidung von Race Conditions und vereinfacht das Debugging.
Funktionen höherer Ordnung: Funktionen können als Argumente an andere Funktionen übergeben oder von Funktionen zurückgegeben werden. Dies ermöglicht eine hohe Flexibilität und Wiederverwendbarkeit des Codes. Beispiele sind map
, filter
und reduce
.
Rekursion: Iteration wird in der funktionalen Programmierung typischerweise durch Rekursion ersetzt. Eine rekursive Funktion ruft sich selbst auf, um ein Problem in kleinere Teilprobleme zu zerlegen, bis ein Basisfall erreicht ist.
Lambdas (Anonyme Funktionen): Anonyme Funktionen sind Funktionen, die keine expliziten Namen haben. Sie werden oft verwendet, um kurze, prägnante Funktionen zu definieren, insbesondere in Verbindung mit Funktionen höherer Ordnung.
Referenzielle Transparenz: Ein Ausdruck ist referenziell transparent, wenn er durch seinen Wert ersetzt werden kann, ohne das Verhalten des Programms zu ändern. Dies wird durch reine Funktionen und Unveränderlichkeit ermöglicht.
Vorteile der funktionalen Programmierung:
Nachteile der funktionalen Programmierung:
Verbreitete funktionale Programmiersprachen:
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